Sparčiai progresuojant naudojant dirbtinio intelekto (DI) funkcijas, beveik visas fotoaparatų rinkodaros, įskaitant paieškos sistemų optimizavimą, aspektus, dirbtinio intelekto metodai nėra praleidimas. Šiandien dirbtinio intelekto metodai dažnai padeda rinkodaros specialistams peržengti įprastus paieškos sistemų optimizavimo (SEO) metodus ir pereiti prie išmanesnių, naudingesnių ir duomenimis pagrįstų metodų. Sukūrus rašytinius turinio vadovus, skirtus paslėptų raktinių žodžių alternatyvų nustatymui ir supaprastinus techninę analizę, DI tapo galingu sąjungininku optimizuojant svetaines paieškos sistemoms ir asmeninei patirčiai. Kadangi konkurencija dėl matomumo didėja, žinios apie DI integravimą į savo paieškos sistemų optimizavimo darbo eigą atveria dideles galimybes.
Greičiausias ir efektyviausias DI panaudojimas paieškos sistemų optimizavime yra straipsnių rinkodara. Aukštos kokybės, optimizuoto ir SEO optimizuoto rašytinio turinio kūrimas tapo daug seo laiko reikalaujančiu veiksmu, tačiau dirbtinis intelektas (DI) gali pakeisti šią kliūtį. Tokie metodai kaip „ChatGPT“, „Jasper“ ir „Backup“ yra pritaikyti svetainių kūrimui, metaduomenų, produktų puslapių ir kitų funkcijų kūrimui vos per labai nedidelį procentą. Kodėl šie metodai yra tokie svarbūs, tai gebėjimas atpažinti žodžius ir raktažodžio tikslą. Dirbtinio intelekto valdomi rašymo asistentai dabar kuria nuoseklų, naudingą turinį, kuris atitinka asmeninius klausimus ir „Google“ paieškos algoritmus. Tai ne tik pagreitina kūrimą, bet ir leidžia komandoms keisti rašymo metodus neprarandant kokybės.
Ne mažiau transformuojantis yra DI vaidmuo raktažodžių analizėje. Paprastai nustatant tinkamus raktažodžius atliekama analize naudojant skaičiuokles ir tikrinant paieškos sąrašus, konkurencinę padėtį ir tendencijas. Tokie dirbtinio intelekto metodai kaip „Semrush“, „Ahrefs“ ir „Reader“ paieškos sistemų optimizavimas (SEO) šiuo metu naudoja prietaisus, kurie sukuria siūlomų raktinių žodžių grupes, aptinka ilgos uodegos žodžius ir dažnai numato galimas paieškos tendencijas. Šie metodai analizuoja didelius duomenų rinkinius ir individualius veiksmų įpročius, kad atskleistų ne tik tai, kurie raktiniai žodžiai yra dažni, bet ir tuos, kurie greičiausiai didina konversijų rodiklius konkrečiai temai. Daugelis svetainių įgauna naują lygį, teikdamos raktinių žodžių objektyvią analizę – padėdamos rinkodaros specialistams suprasti, ar naujas asmuo svarsto pirkti, sužinoti ar palyginti, – todėl turinys turėtų būti kuriamas atsižvelgiant į tai.
Be turinio, skirto raktiniams žodžiams, DI žymiai padidina SEO tyrimus ir techninę SEO. Tokie metodai kaip „Yelling Frog“, „Sitebulb“ ir „Google“ dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys įrankiai analizuoja svetainės veikimą, analizuoja trikdžius, svetainės greitį, mobilųjį patogumą ir daug daugiau. Kad jie realiuoju laiku teikia pastabas, leisdami rinkodaros specialistams nustatyti problemas dar prieš jas pasiekiant reitinguose.
Nors dirbtinis intelektas (DI) yra skirtas intensyviam darbui, žmogaus efektas vis tiek yra nepakeičiamas. DI puikiai veikia kontroliuojant failus, nustatant įpročius ir kuriant idėjas, tačiau būtent tie patys rinkodaros specialistai pasitelkia kūrybinę vaizduotę, užuojautą ir niuansus galutiniam produktui. Šiuo metu efektyviausi SEO metodai dažniausiai yra tie, kurie naudoja prietaisų duomenis, naudodami žmogaus įžvalgas – kai DI sistemos padeda pagreitinti sprendimų priėmimą, tačiau žmonės ir toliau pasakoja istorijas ir aktyviai dalyvauja asmeninėje veikloje.
Labai dinamiškame pasaulyje, kurį formuoja greitis, konkurencija ir nuolatiniai pokyčiai, DI yra svarbi priemonė efektyvesniam SEO. Nuo turinio rinkodaros tobulinimo, raktinių žodžių analizės tobulinimo iki puikių techninių funkcijų, įmonės negali ne tik būti priekyje laiko, bet ir kontroliuoti jūsų kainą bei paieškos rezultatų rodiklį.
About the Author
